【SQL応用】ランキング集計で悩まない！WINDOW関数（RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER）の使い分け完全ガイド

公開日: 2025年11月27日

「今月の売上ランキングを作って」 「各部門ごとの最高得点者を出して」

実務でこのような依頼を受けたとき、あなたはどのように対応していますか？ まさか、一度全データをSELECT *で取得してから、PythonやJavaのプログラム側でソートして順位をつけてはいませんよね？

SQLには、集計を行いつつ、個別の行のデータも保持できる魔法の機能、「ウィンドウ関数（Window Functions）」が存在します。 今日はその中でも、特に混同しやすい3つの順位付け関数（RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER）の決定的な違いを、ニッチに深掘りして解説します。

この記事を読めば、複雑なランキング集計もSQL一発で解決できるようになります。 ぜひ、当サイトのSQL道場で、実際の挙動を試しながら読み進めてください。

🤔 ウィンドウ関数とは？ 「窓」を開けて覗く技術

通常のGROUP BYによる集計では、行がまとめられてしまい、個別のデータは見えなくなります。 しかし、ウィンドウ関数を使うと、「今の行（カレント行）」を保ったまま、特定の範囲（ウィンドウ）のデータを集計・分析できます。

構文のキーとなるのは OVER 句です。

-- 文法イメージ
関数名() OVER (PARTITION BY グループ化する列 ORDER BY 並び替える列)
        

🔥 3つのランキング関数の違い：同率順位の扱い

得点が同じ人がいた場合、どう順位をつけるか？ この扱いの違いが、3つの関数の使い分けポイントです。以下のスコア表を例に見てみましょう。

スコアデータ: 100点, 100点, 90点, 80点

1. RANK()：同率は同じ順位、次は飛ばす

最も一般的なランキングです。オリンピックなどでよく見ます。 1位が2人いたら、次は「3位」になります。

※「2位」が存在しなくなります。

2. DENSE_RANK()：同率は同じ順位、次は飛ばさない

`DENSE`（密集した）という名の通り、順位を詰め込みます。 1位が2人いても、次は「2位」になります。

※「上位3位以内に入った人」を抽出する時などに便利です。

3. ROW_NUMBER()：同率でも強制的に連番

値が同じでも、問答無用で1, 2, 3...と番号を振ります。 ページング処理や、重複データの削除などに使われる、エンジニア好みの関数です。

※どちらが1位になるかは、DBの実装や他のソート条件に依存します。

🛠️ 実践クエリ：部門ごとのトップ社員を抽出する

では、実際にSQLを書いてみましょう。 「部署ごとの給与ランキング」を出すクエリです。

SELECT
    name,
    department,
    salary,
    RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as ranking
FROM
    employees;
        

まずはSQL道場で「SELECT」から始めよう

ウィンドウ関数は強力ですが、まずは基礎となる SELECT や ORDER BY が分かっていないと使いこなせません。

当サイトの「SQL練習ドリル（道場）」には、初心者から上級者まで、手を動かして学べる問題がたくさん用意されています。 まずは「初級編」や「中級編」で基礎体力をつけ、ゆくゆくはこのウィンドウ関数を使って、複雑なデータ分析にも挑戦してみてください。

まとめ

SQLは「データを取る」だけでなく、「データを分析する」ための強力なツールです。

• RANK(): 順位を飛ばす（1, 1, 3...）
• DENSE_RANK(): 順位を詰める（1, 1, 2...）
• ROW_NUMBER(): ユニークな連番（1, 2, 3...）

この違いを知っているだけで、集計業務の効率は何倍にも変わります。 さあ、SQL道場でクエリを書き、データの達人を目指しましょう！