SQLクエリの構文エラーや性能ボトルネックを検出できますか？

はい、可能です。AIがクエリを分析し、構文の誤り、非効率な結合、インデックスの不足による性能ボトルネックを即座に特定し、改善案を提示します。

MySQL、PostgreSQLなど、データベースの方言（Dialect）に対応していますか？

はい、MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Serverなど主要なDBに対応しています。選択されたDBの方言に合わせた構文チェックや、他のDB特有の関数が使われている場合の修正案を提案します。

SQLインジェクションなど、セキュリティ上の脆弱性をチェックできますか？

はい。セキュリティ診断機能を搭載しており、ユーザー入力を直接クエリに結合するような危険な書き方がないかを警告します。安全なプレースホルダ（Prepared Statements）を使った修正案も提示します。

コードを美しく整形（フォーマット）する機能はありますか？

はい、あります。入力されたSQLを、キーワードの大文字化や標準的なインデント（字下げ）を用いて、読みやすいプロ仕様のコードに自動で整形します。コピー＆ペーストでそのまま利用可能です。

SQLChecker

AI SQLレビューツール

あなたのクエリをプロの視点でレビュー。
構文エラーの検知からパフォーマンス改善まで、AIが即座に提案します。

まず、解説レベルを選びましょう！
- 🔰 一般: 専門用語を避け、身近な物事に例えながら、構文をまるで先輩が後輩に教えるように優しく解説します。
- 🤖 プロ: 専門用語を使い、コードの設計思想やパフォーマンスなど、構文を一歩踏み込んだ技術的な視点で簡潔に解説します。
下の入力欄に、レビューしてほしいSQLクエリを入力してください。
テーブル構造 (CREATE TABLE文) も一緒に渡すと、精度が劇的に向上します！
AIがテーブルのカラムやインデックスを正確に理解するため、より高度なパフォーマンス改善案が期待できます。

データベース選択:

✨ 整形済みコード

-- レビューを実行すると、ここに整形されたコードが表示されます

ここにAIによる簡易診断が表示されます。

AIによる詳細な分析結果がここに表示されます。

SQL構文チェック・整形・チューニングをこれ1つで

SearchCode Proの「AI SQLチェッカー」は、単なる構文エラーの発見だけでなく、可読性を高めるSQL整形（フォーマッター）機能や、処理速度を向上させるパフォーマンスチューニングの提案まで行う、エンジニアのための統合レビューツールです。

主要データベースの方言（Dialect）に完全対応

SQLはデータベース製品ごとに微妙な記述の違い（方言）がありますが、当ツールは方言チェックも行い、AIがそれぞれの特徴を理解して適切にレビューします。

MySQL / MariaDB

LIMIT句やバッククォートによるエスケープ、特有の日付関数など、MySQL独自の構文エラー（Error 1064等）を正確に判定します。

Oracle Database

PL/SQLブロックやNVL関数、外部結合の古い記法（(+)）など、Oracle特有の記法やORAエラーの原因を解説します。

PostgreSQL

厳密な型キャスト（::）やウィンドウ関数、JSON型の操作など、PostgreSQLならではの記述ミスをサポートします。

SQL Server (T-SQL)

TOP句やDATEADD、大括弧[]によるエスケープなど、T-SQL独自のルールに基づいたチェックが可能です。

AIが解決する具体的なSQLエラー事例

コンソールに「Syntax Error」と表示された時、どこが間違っているのか探す時間を短縮します。初心者が特にハマりやすい以下のミスをAIが一瞬で見つけ出します。

5. 🛡️ SQLインジェクションの脆弱性診断

ユーザー入力を直接クエリに結合する危険な書き方（SQLインジェクション）がないか自動でチェックします。脆弱性を指摘するとともに、プレースホルダ（Prepared Statements）を使った安全な修正コード例を提示します。

1. 全角スペース・見えない文字の混入

エディタ上では空白に見えても、SQL実行時にはエラーとなる「全角スペース」が含まれているケースです。当サイトのチェッカーはこれらを自動検知し、削除を提案します。

2. 括弧の対応ミスとカンマの過不足

サブクエリ（副問合せ）がネストしている場合の閉じ括弧忘れや、SELECT句の最後の余計なカンマ（Trailing comma）など、目視では見逃しやすい記述ミスを指摘します。

3. GROUP BY の指定漏れ

集計関数（COUNT, SUM, MAX等）を使用する際、GROUP BY句に含まれていないカラムをSELECTしようとして発生するエラーを未然に防ぎます。

4. N+1問題や非効率な結合の警告

構文としては正しくても、パフォーマンスを著しく低下させる書き方（インデックスが効かないLIKE検索や、不要なDISTINCTの使用など）に対して、改善案（ベストプラクティス）を提示します。

SQLでよくある構文エラーと原因

SQLが動かない時、その原因の多くは単純な構文ミスです。以下に、初心者が特によく遭遇するエラーとその解決策をまとめました。

1. カンマの付け忘れ・付けすぎ

SELECT句でカラムを並べる際、最後のカラムの後ろにカンマをつけてしまったり、逆につけ忘れたりするミスです。

-- 間違い（最後にカンマがある）
        SELECT id, name, email, FROM users;

        -- 正解
        SELECT id, name, email FROM users;

2. GROUP BY の指定ミス

COUNTやSUMなどの集計関数を使う際、SELECTで指定したカラム（集計関数以外）は、すべてGROUP BYに含める必要があります。

3. 全角スペースの混入

コードの中に全角スペースが含まれていると、見た目では分かりませんがエラーになります。当サイトのSQLチェッカーなら、こうした「見えないエラー」も一瞬で検知できます。

4. 予約語の使用

ORDERやUSERなど、SQLですでに意味が決まっている単語（予約語）をテーブル名やカラム名に使うとエラーになることがあります。その場合は、`user` のようにバッククォートで囲む必要があります。