【SQL入門】JOINの使い分け、完璧に説明できますか？4つの結合を図解で徹底解説

公開日: 2025年11月09日

データベースを扱う上で、避けては通れないのがJOIN（結合）です。 正規化されたデータベースでは、情報は複数のテーブルに分割して保存されています。「ユーザー」テーブルと「注文」テーブルのように。 JOINは、これらのバラバラになったテーブルを、特定のキー（例：user_id）を使って繋ぎ合わせ、一つの大きな表として取得するための、SQLにおける最重要テクニックの一つです。

しかし、このJOINにはいくつかの種類があり、特にINNER JOINとLEFT JOINの違いを曖昧なままにしている初心者は少なくありません。 「なんとなくINNER JOINを使っているけど、たまに思った通りの結果にならない…」 そんな経験はありませんか？

今日は、このJOINの主要な4つの種類を、ベン図を使った分かりやすい図解と共に、その違いと正しい使い分けを徹底的に解説します。 この記事を読み終えれば、あなたはもうJOINで迷うことはありません。

準備：今回の登場人物（テーブル）

解説のために、2つのシンプルなテーブルを用意します。employees（従業員）テーブルと、departments（部署）テーブルです。

ポイントは、従業員の「高橋さん」はどの部署にも所属しておらず(dept_idがNULL)、部署の「人事部」には誰も所属していない、という点です。

1. INNER JOIN (内部結合)

INNER JOINは、両方のテーブルに、結合キーが一致するデータが存在する場合にのみ、その行を返します。最も一般的で、基本となる結合です。

SELECT
    e.name AS employee_name,
    d.name AS department_name
FROM
    employees AS e
INNER JOIN
    departments AS d ON e.dept_id = d.id;
        

実行結果：

部署に所属していない「高橋さん」と、誰も所属していない「人事部」は、結果に含まれないことに注目してください。

2. LEFT JOIN (左外部結合)

LEFT JOIN（またはLEFT OUTER JOIN）は、左側のテーブル（FROM句で最初に指定したテーブル）の行は全て返し、それに一致する右側のテーブルのデータがあれば結合します。一致するデータがなければ、右側のカラムはNULLになります。

SELECT
    e.name AS employee_name,
    d.name AS department_name
FROM
    employees AS e
LEFT JOIN
    departments AS d ON e.dept_id = d.id;
        

実行結果：

左側のテーブルであるemployeesの全従業員が表示され、部署に所属していない「高橋さん」のdepartment_nameがNULLになりました。「従業員の一覧は全員分欲しい。部署名は、あればで良い」という場合に最適です。

3. RIGHT JOIN (右外部結合)

RIGHT JOINは、LEFT JOINの全く逆です。右側のテーブル（JOIN句で指定したテーブル）の行は全て返し、それに一致する左側のテーブルのデータがあれば結合します。

SELECT
    e.name AS employee_name,
    d.name AS department_name
FROM
    employees AS e
RIGHT JOIN
    departments AS d ON e.dept_id = d.id;
        

実行結果：

右側のテーブルであるdepartmentsの全部署が表示され、誰も所属していない「人事部」のemployee_nameがNULLになりました。「部署の一覧は全部欲しい。そこに誰が所属しているかは、分かればで良い」という場合に最適です。

4. FULL OUTER JOIN (完全外部結合)

FULL OUTER JOINは、両方のテーブルの全ての行を返します。LEFT JOINとRIGHT JOINを合わせたような動きで、どちらかのテーブルにしか存在しないデータも、全て結果に含まれます。

-- ※ SQLiteなど、FULL OUTER JOINをサポートしていないDBもあります
SELECT
    e.name AS employee_name,
    d.name AS department_name
FROM
    employees AS e
FULL OUTER JOIN
    departments AS d ON e.dept_id = d.id;
        

実行結果：

従業員にも部署にも、片方しか存在しないデータがすべて含まれました。

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JOIN句は、テーブルが3つ、4つと増えていくと、急激に複雑になります。 「このLEFT JOINは、本当に意図通りの結果を返しているだろうか？」「もっとパフォーマンスの良い結合の仕方はないだろうか？」 そんな不安を感じたら、あなたのSQLクエリをAI SQLチェッカー（AI SQLレビューツール）にかけてみてください。

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まとめ

JOINの使い分けは、あなたがどんなデータを「主役」として見たいか、という目的に依存します。

• INNER JOIN: 両方に存在する、関連が確定したデータだけが見たい時。
• LEFT JOIN: 左のテーブルを主役に、全てのデータを表示したい時。
• RIGHT JOIN: 右のテーブルを主役に、全てのデータを表示したい時。
• FULL OUTER JOIN: とにかく全てのデータを、関連があろうがなかろうが見たい時。

実務ではINNER JOINとLEFT JOINが9割以上を占めます。まずはこの2つの違いを、ベン図と共に完璧にマスターすることが、あなたがSQL中級者へとステップアップするための、最も重要な鍵となります。